Por Luis Eiman, el 07.10.10 
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Esta mas que probado el hecho que no existe nada mejor que una computadora para resolver problemas clarimentes definidos: “predecir el tiempo, jugar al ajedrez etc.. Los humanos somos vencidos constantemente en esos campos.
La cosa se complica cuando el problema es ambiguo, o requiere de la combinación de distintas fuentes de información, en estos casos la inteligencia humana es muy superior. Por ahora!
Pocas cosas son tan complicada en computación como la semántica, es decir, comprender el significado del lenguaje. Una de las razones es que el significado de las palabras y frases no sólo depende de su contexto, sino también en el conocimiento de fondo los interlocutores poseen y que aprendieron día tras día durante años.
Les doy un ejemplo con el siguiente dialogo:
Luis dice –Suena el teléfono…!!!, María contesta -Me estoy bañando!
Todos entendemos que esta pasando: Luis pretende que alguien atienda el teléfono que esta sonando ya que nadie aparte de el parece notarlo. María da a entender que ella lo escucha pero no puede atender porque se esta bañando y tendría que salir desnuda y mojada con todo lo que eso implica…..
Resulta que hacer esta asociación es casi imposible para una computadora. Por lo menos por el momento no existe un equipo informático que pueda aprender como los humanos, de forma acumulativa, en el largo plazo
NELL Aprendiendo todo de Internet
Aquí es donde aparece NELL, siglas de lo que en español sería “Aprendizaje del Lenguaje Sin-Fin”, proyecto que cuenta con superordenadores de Yahoo! y donaciones de Google y DARPA, palabras mayores. Su objetivo: que las máquinas puedan entender las sutilezas del lenguaje humano por ellas mismas. Que puedan aprender de manera acumulativa, a largo plazo, de manera similar a los seres humanos
El sistema rastrea la red (390 mil paginas diarias), capturando frases para aprender hechos. Cada hecho lo almacena en una de sus 280 categorías (ciudades, plantas, actores… lo que sea). En este periodo ha aprendido 400.000 hechos con una precisión de certeza de un 87%. Cada hecho es una especie de relación entre los objetos que hay en sus categorías. Como ejemplo simple, puede saber que en Japón (país) es muy común (relación) el arroz (alimento).
El hecho que tenga solo un 87% de certeza implica que NELL considere a “Internet cookie” dentro de la sección “productos de panadería”. Como consecuencia de esto (pues todo está relacionado) los “archivos informáticos” también se consideraron “productos de panadería”. Cosas así se corrigen a mano
Para que va a servir todo esto?
Algún día en un futuro no muy lejano podremos interactuar con las computadores como lo hacemos con otra persona, decir la frase “tengo hambre” disparará en nuestra PC un búsqueda de las mejores opciones de alimentación, de acuerdo a la hora del día, nuestros gustos y nuestra salud y precio. También tendrá en cuenta donde nos encontramos geográficamente y las posibilidades de envió que existen, etc… .
En resumen tendríamos respuestas concretas a nuestras preguntas( no simples link a paginas) planteadas en lenguaje natural
Ahora no resulta tan raro que Yahoo y Google estén poniendo mucha plata en esto!!! 
visto en: nytimes.com
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